Khóa đào tạo Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh tế & tài chính
Nhằm giúp người làm nghiên cứu có được kiến thức, kỹ năng phân tích định lượng một cách hệ thống, bài bản, thực tế, cập nhật & hội nhập được với cộng đồng nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước Viện Nghiên cứu Kinh tế phát triển (Đại học Kinh Tế TpHCM) và công ty VMSR tổ chức khoá học chất lượng cao này.
1. Mục tiêu
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng tốt hơn về :
- Sử dụng được các phương pháp thống kê, các mô hình kinh tế lượng, các kỹ thuật phân tích dữ liệu đa biến phù hợp trong nghiên cứu về kinh tế, tài chính-ngân hàng.
- Viết, phê phán & đánh giá được các nghiên cứu định lượng trong kinh tế - tài chính.
- Sử dụng được phần mềm Eviews (phiên bản mới) trong phân tích dữ liệu.
2. Phương pháp giảng dạy & học tập
Giảng viên hỗ trợ việc học tập và nghiên cứu của học viên với phương pháp sư phạm mang tính tương tác: (1) diễn giảng (2) diễn giảng có nêu vấn đề (3) tổ chức thảo luận nhóm, (4) giảng dạy bằng nhiều tình huống thực tế và các bài báo khoa học (5) hướng dẫn thực hành trên máy vi tính.
Khoá học chú trọng đến cả lý thuyết và thực hành, kết hợp giữa học tập trên lớp, tự học và làm bài tập về nhà để học viên có được nền tảng lý thuyết vững chắc, ứng dụng được vào trong nghiên cứu của bản thân.
3. Đánh giá
- Các bài tập: 20%
- Tiểu luận môn học (làm theo nhóm): 40%
- Thi hết khóa: 40%
4. Tổ chức khoá học
- Lớp học được tổ chức tại Trường ĐH Kinh tế TPHCM. Phòng học máy lạnh, học viên nên sử dụng máy tính xách tay của mình để tiện thực hành.
- Sĩ số lớp giới hạn (Dưới 20 học viên)
- Giảng viên: Thầy Nguyễn Khánh Duy (Giảng viên Trường ĐH Kinh Tế TPHCM, đồng giảng viên môn Các Phương pháp phân tích định lượng tại chương trình Giảng dạy kinh tế Fulbright) giảng dạy chính tại khóa học này.
- Chứng chỉ do Viện Nghiên Cứu Kinh Tế Phát Triển (Trường ĐH Kinh tế TPHCM) cấp.
5. Học phí: 4 triệu đồng/học viên (bao gồm cả tài liệu).
- Giảm 10% học phí cho học viên cao học.
- Giảm 20% học phí cho các sinh viên trường Đại học kinh tế TpHCM.
6. Khai giảng: Ngày 11/06/2012 (học Tối 2,4,6 từ 18g-20g30)
Ngày 16/06/2012 (học Chiều T7: 2g-4g30; Sáng CN: 9g – 11g30)
Liên hệ và ghi danh tại:
VIỆN NGHIÊN CỨU KINH TẾ PHÁT TRIỂN IDR
Văn phòng ghi danh: 279 Nguyễn Tri Phương, Q10, Tp.HCM
( 0983 369 874 (anh Thông); 0918 724 210 (anh Tâm)
Email: daotao@vmsr.com.vn
Website: www.econometrics.vn
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
|
Nội dung |
Số buổi học |
|
Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh tế & tài chính (Phần cơ bản) · Ôn tập thống kê ứng dụng với Eviews · Tương quan, hồi quy đơn · Hồi quy bội · Mô hình có biến độc lập là các biến giả · Hiện tượng đa cộng tuyến, Phương sai thay đổi, Tương quan chuỗi · Kiểm định đặc trưng mô hình, Dạng hàm · Mô hình hồi quy với biến phụ thuộc định tính (Logit/Probit) · Thảo luận tình huống nghiên cứu Học xong phần này học viên sẽ : Ø có được nền tảng lý thuyết về kinh tế lượng và kỹ năng thực hành trên phần mềm Eviews để phân tích được dữ liệu trong đa số các chủ đề nghiên cứu định lượng thuộc lĩnh vực kinh tế - tài chính và quản trị (trên 70%). Ø đọc hiểu được rất nhiều nghiên cứu định lượng đăng tải trên các tạp chí khoa học quốc tế từ đó dễ dàng tổng quan lý thuyết và thiết kế nghiên cứu của bản thân. Ø có ích cho những người làm việc trong các bộ phận kinh doanh, quản lý rủi ro, phân tích, hoạch định, chính sách … ở các công ty, tổ chức. |
7 |
|
Kinh tế lượng ứng dụng trong kinh tế và tài chính (Phần nâng cao) · Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (tính dừng, kiểm định nghiệm đơn vị …) · Mô hình ARIMA (Phương pháp Box-Jenkins) · Mô hình ARCH-GARCH · Kiểm định đồng liên kết · Mô hình VAR/VECM · Kiểm định nhân quả Granger · Kinh tế lượng với dữ liệu bảng · Thảo luận tình huống nghiên cứu · Trình bày báo cáo nghiên cứu (bài báo khoa học) Học phần nâng cao giúp học viên : Ø Phát triển kiến thức, kỹ năng về kinh tế lượng & dự báo trên Eviews để thực hiện các nghiên cứu khoa học hướng hàn lâm cũng như nghiên cứu ứng dụng trong kinh tế-tài chính có sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao vốn được nhiều nhà nghiên cứu sử dụng trong những năm gần đây. Ø Nhiều viện nghiên cứu, tổ chức quốc tế, ngân hàng, công ty tài chính, quỹ đầu tư đã sử dụng các kỹ thuật này trong các báo cáo nghiên cứu của họ nên việc nắm vững những kỹ thuật này sẽ giúp người học phát triển nghề nghiệp cũng như theo học các bậc học cao hơn trong tương lai. |
9 |
Ghi chú: Nội dung có thể có sự thay đổi, tùy thuộc vào sự quan tâm, chăm chỉ của học viên
CÙNG CHUYÊN MỤC
Startup Việt bước vào cuộc đua AI giải pháp vận hành hạ tầng toàn cầu
08:00 , 10/06/2026
