Các chuyên gia chấm rủi ro tội phạm mạng Việt Nam ở mức 6,6/10: Chỉ Trung Quốc thấp hơn; Úc và hầu hết thị trường đều trên 8 điểm
Khảo sát của HSBC cho thấy các chuyên gia quản lý nguồn vốn và ngân quỹ tại TP.HCM đánh giá mức độ rủi ro tội phạm mạng và gian lận thấp hơn phần lớn các thị trường được khảo sát tại châu Á - Thái Bình Dương.
- 16-09-2026Lời khuyên cho người gửi tiết kiệm kỳ hạn từ 12 tháng trở lên
- 16-09-2026Đào Văn Hải SN 1961 chuyển khoản 100.000.000 đồng vào tài khoản Ba Thị Thoa SN 1974: Công an phối hợp xác minh
- 16-09-2026Lời khuyên cho người muốn gửi tiết kiệm kỳ hạn 1 tháng
Theo báo cáo Redefining Treasury in Asia Pacific 2026: Voices of Treasury của HSBC, 72% người tham gia khảo sát tại châu Á - Thái Bình Dương kỳ vọng AI sẽ rất hữu ích hoặc cực kỳ hữu ích trong vòng 3 năm tới. Thêm 23% cho rằng AI sẽ khá hữu ích.
Khảo sát được thực hiện với 680 chuyên gia quản lý nguồn vốn, ngân quỹ và tài chính tại 11 thị trường trong khu vực.
Ông Manoj Dugar, Giám đốc Khối Giải pháp Thanh toán Toàn cầu khu vực châu Á (không bao gồm Trung Quốc, Hồng Kông, Ma Cao và Đài Loan) tại HSBC, chia sẻ: "Câu chuyện về AI đã đi qua giai đoạn tìm hiểu và chuyển sang bước triển khai. Yếu tố tạo nên sự khác biệt trong giai đoạn này nằm ở khâu thực thi thông qua xây dựng nền tảng như dữ liệu, quản trị và cơ chế kiểm soát để AI có thể mở rộng quy mô ra khỏi phạm vi thí điểm và mang lại tác động một cách nhanh chóng".
Trong bối cảnh tốc độ ứng dụng AI ngày càng gia tăng tại nhiều tổ chức, bộ phận quản lý nguồn vốn và ngân quỹ cần nỗ lực hơn để có thể bắt kịp. Gần 2/3 (khoảng 63%) người tham gia khảo sát cho biết quản lý nguồn vốn và ngân quỹ hiện đang đi sau các bộ phận khác về mức độ ứng dụng AI trong khi gần 1/5 cho biết họ chưa sử dụng AI trong nghiệp vụ quản lý nguồn vốn và ngân quỹ.
Tất cả đều hiểu rõ điều kiện để mở rộng quy mô triển khai. 70% trong số họ cho rằng việc tích hợp với các hệ thống hiện có là rào cản then chốt và con số này vượt xa yếu tố chuyên môn (47%), chi phí (44%). Chất lượng dữ liệu (35%) cũng là một trở ngại đáng kể, điều này nhắc nhở chúng ta rằng việc ứng dụng AI chỉ có thể phát huy hiệu quả khi có dữ liệu đủ tốt để khai thác.
Việt Nam đánh giá rủi ro tội phạm mạng thấp hơn hầu hết thị trường
Khi được khảo sát về nguy cơ tội phạm mạng và gian lận đối với doanh nghiệp của họ, các chuyên gia quản lý nguồn vốn và ngân quỹ tại Thành phố Hồ Chí Minh tỏ ra ít lo ngại hơn nhiều so với nhiều đồng nghiệp ở các nơi khác. Họ chấm mức rủi ro ở mức 6,6/10, trong khi hầu hết các thị trường khác đều đánh giá trên 8 điểm, cụ thể, tại Australia là 8,6. Chỉ có một thị trường là Trung Quốc đại lục ít lo ngại về tội phạm mạng và gian lận hơn Việt Nam.
Đây là một kết quả đáng chú ý vì nhiều người tham gia khảo sát đã trải nghiệm trực tiếp những rủi ro liên quan đến gian lận. Bốn người trong số họ từng là mục tiêu của một cuộc tấn công mạng, trong đó kẻ tấn công chiếm quyền kiểm soát một chuỗi email đang trao đổi giữa công ty và một nhà cung cấp, rồi yêu cầu cập nhật thông tin thanh toán. Một số doanh nghiệp Việt Nam cũng đã gặp tình trạng rò rỉ dữ liệu từ các ứng dụng.
Trong quá trình thảo luận, vấn đề bảo mật dữ liệu được nêu lên như một mối quan ngại khi triển khai AI. Một số người tham gia cho biết họ muốn có một môi trường "sandbox" để thử nghiệm các ứng dụng AI trước khi triển khai chính thức nhằm giảm thiểu sai sót và rò rỉ dữ liệu. Tất cả người tham gia đều đồng ý rằng an ninh mạng là một vấn đề cần lưu tâm và họ cần phân bổ thêm chi phí để giảm thiểu các mối đe doạ.
Bảo mật trong hoạt động ngân quỹ là một mối quan ngại rõ ràng và 73% người tham gia khảo sát cho rằng nâng cấp công nghệ sẽ là giải pháp tốt nhất để giải quyết vấn đề này. Một nửa trong số họ cho rằng việc quản lý dữ liệu tốt hơn và nâng cao đào tạo cho nhân viên sẽ giúp giải quyết vấn đề.
Nhà quản lý ngân quỹ Việt Nam kỳ vọng AI hỗ trợ dự báo dòng tiền
Tại Việt Nam, quản lý nguồn vốn và ngân quỹ đang chịu tác động từ những biến động về địa chính trị, thuế quan, tỷ giá và lãi suất. Trong 12 tháng tới, quản lý nguồn vốn và ngân quỹ trong môi trường tỷ giá, lãi suất bất định được xác định là vấn đề ưu tiên hàng đầu, tiếp đến là chuyển đổi quy trình quản lý tài chính, nguồn vốn và ngân quỹ bằng công nghệ và nâng cao hiệu quả sử dụng vốn.
Khi được hỏi về tác động của gián đoạn chuỗi cung ứng đến vốn lưu động, 53% người tham gia cho biết các khoản phải thu đang chịu áp lực nhiều nhất do tốc độ thu hồi nợ chậm và rủi ro tín dụng gia tăng.
Trong bối cảnh này, dự báo dòng tiền được xem là một trong những ứng dụng tiềm năng của AI nhằm giảm áp lực vốn lưu động. Tuy nhiên, một nửa người tham gia khảo sát cho biết gặp khó khăn trong việc tìm kiếm giải pháp công nghệ phù hợp với nhu cầu.
Đáng chú ý, 77% chuyên gia quản lý nguồn vốn và ngân quỹ tại Việt Nam cho rằng thiếu chuyên môn là rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng AI. Toàn bộ người tham gia đều kỳ vọng AI sẽ hữu ích ở các mức độ khác nhau trong vòng 3 năm tới, song 55% chỉ đánh giá AI sẽ tương đối hữu ích.
An ninh tiền tệ