MỚI NHẤT!

Đọc nhanh >>

Jensen Huang phản pháo sau cú sốc NVIDIA mất 600 tỷ USD vì DeepSeek: “GPU của chúng tôi đắt, nhưng là ‘máy in tiền’ của AI”

21-03-2025 - 10:59 AM | Kinh tế số

Theo Huang, GPU của NVIDIA không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý mà còn tiết kiệm “một núi tiền” cho doanh nghiệp.

Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC sau sự kiện GTC 2025, CEO NVIDIA Jensen Huang đã phản bác những lo ngại về giá cao của GPU AI do công ty sản xuất. Ông cho rằng dù những con chip này có giá đắt đỏ, nhưng chúng giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và thậm chí còn có khả năng tạo ra doanh thu từ các token có thể kiếm tiền.

NVIDIA lao đao sau cú sốc từ DeepSeek

NVIDIA từng mất gần 600 tỷ USD vốn hóa thị trường vào tháng 1 sau khi DeepSeek, một startup AI của Trung Quốc, chứng minh rằng có thể huấn luyện và phát triển mô hình AI tiên tiến với chi phí rẻ hơn đáng kể so với các công ty phương Tây. Điều này khiến các nhà đầu tư lo ngại về tương lai của NVIDIA, đặc biệt là khi sản phẩm của hãng có giá cao ngất ngưởng so với các đối thủ.

Jensen Huang phản pháo sau cú sốc NVIDIA mất 600 tỷ USD vì DeepSeek: “GPU của chúng tôi đắt, nhưng là ‘máy in tiền’ của AI”- Ảnh 1.

Trả lời về vấn đề này, Jensen Huang thừa nhận rằng GPU của NVIDIA rất đắt, nhưng ông nhấn mạnh rằng điều đó có lý do. “Những con chip này là những bộ xử lý lớn nhất, phức tạp nhất trên thế giới,” ông nói. “Nhưng số tiền mà chúng giúp bạn kiếm được cũng khổng lồ không kém.”

Theo Huang, GPU của NVIDIA không chỉ giúp rút ngắn thời gian xử lý mà còn tiết kiệm “một núi tiền” cho doanh nghiệp. “Số thời gian mà nó giúp bạn tiết kiệm được là không thể tin nổi. Và chúng còn tạo ra các token có thể kiếm tiền.”

Ông tin rằng AI sẽ trở thành nền tảng vận hành cho mọi ngành công nghiệp trong tương lai. “Mọi thứ chúng ta làm trong cuộc sống đều dựa trên trí thông minh, và AI chính là cách chúng ta khai thác điều đó,” Huang khẳng định.

NVIDIA không chỉ tập trung vào GPU, mà còn xây dựng hệ thống “nhà máy tương lai”, nơi hàng triệu GPU có thể kết nối với nhau thông qua công nghệ silicon photonics. Hãng cũng đang hợp tác với các gã khổng lồ như TSMC và Foxconn để mở rộng sản xuất nội địa.

Huang cũng nhấn mạnh rằng AI sẽ đóng vai trò then chốt trong ngành robot. Ông giải thích: “Chúng tôi huấn luyện AI trong các trung tâm dữ liệu, sau đó tải nó xuống robot vật lý. Công nghệ này đã đạt đến mức có thể biến robot thành một ngành công nghiệp AI khổng lồ.”

Trước câu hỏi về lệnh cấm xuất khẩu chip của Mỹ đối với nhiều quốc gia, Huang tỏ ra không quá lo lắng. Ông cho rằng AI đã trở thành công nghệ chủ đạo, không chỉ phục vụ mục đích quân sự mà còn đóng vai trò quan trọng trong y tế, giáo dục và nông nghiệp. “Tác động ngắn hạn của lệnh cấm sẽ không quá đáng kể với chúng tôi,” Huang khẳng định.

Dù NVIDIA đang đối mặt với những thách thức lớn từ DeepSeek và các đối thủ khác, Huang vẫn tin tưởng vào tương lai của công ty. Theo ông, AI và GPU không chỉ là công cụ xử lý dữ liệu mà còn là công cụ tạo ra doanh thu – và đó chính là giá trị cốt lõi mà NVIDIA mang lại.

Theo Anh Việt

Đời sống và Pháp luật

CÙNG CHUYÊN MỤC

XEM